{"id":2783,"date":"2005-09-29T15:58:05","date_gmt":"2005-09-29T14:58:05","guid":{"rendered":"http:\/\/www.asblonweb.be\/APED\/CM\/?p=2783"},"modified":"2005-09-29T15:58:05","modified_gmt":"2005-09-29T14:58:05","slug":"falsification-statistique","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.skolo.org\/CM\/index.php\/2005\/09\/29\/falsification-statistique\/","title":{"rendered":"Falsification statistique"},"content":{"rendered":"<\/p>\n<p>Comme enseignant de math\u00e9matiques je suis toujours \u00e0 l&#8217;aff\u00fbt d&#8217;exemples concrets me permettant d&#8217;illustrer des cours de statistique fort arides. Il faut donc remercier le Figaro Magazine de nous avoir fourni, dans son num\u00e9ro du 24 septembre, un superbe exemple de&#8230; falsification statistique.<\/p>\n<p>En effet, le graphique de la page 28, illustrant la croissance de la consommation de p\u00e9trole par pays ou r\u00e9gion, est un cas flagrant de mensonge scientifique. La formidable croissance de 1.125% attribu\u00e9e \u00e0 la Chine sur la p\u00e9riode 1965-2003 \u2014 et rehauss\u00e9e d&#8217;une colorisation en rouge-vif qui en accro\u00eet l&#8217;impact psychologique chez le lecteur \u2014 ne signifie en r\u00e9alit\u00e9 rien du tout, si ce n&#8217;est que la Chine consommait peu, tr\u00e8s, peu, en 1965. Lorsqu&#8217;une variable part de presque rien pour arriver \u00e0 une valeur un peu plus \u00e9lev\u00e9e, mais toujours fort modeste, on obtient in\u00e9vitablement des taux de croissance extraordinaires. Cela nous en dit davantage sur l&#8217;inad\u00e9quation du concept de taux de croissance \u00e0 ce type de situation que sur la mesure effective de cette croissance. A la limite, quand la valeur initiale devient nulle, le taux de croissance devient d&#8217;ailleurs infini, quelle que soit la valeur finale.<br \/>\nPour se convaincre que nous sommes bien dans un tel cas de figure, il suffit de comparer les consommations d&#8217;\u00e9nergie de la Chine et, par exemple, des USA exprim\u00e9es en tep (tonne \u00e9quivalent p\u00e9trole) par habitant. En 1996, la Chine a consomm\u00e9 0,09 tep\/hab et les USA 2,86 tep\/hab. En 2003, la consommation des USA est pass\u00e9e \u00e0 7,83 tep\/hab (une croissance relative de 174 %, comme l&#8217;indique votre graphique); celle de la Chine est pass\u00e9e \u00e0 1,10 tep\/hab (la fameuse croissance relative de 1125%). Mais cela signifie, qu&#8217;entre 1996 et 2003, la consommation annuelle de chaque Am\u00e9ricain a augment\u00e9 de 5 tep, alors que celle de chaque Chinois n&#8217;augmentait que de 1 tep, soit cinq fois moins. Et cela signifie surtout qu&#8217;aujourd&#8217;hui encore, chaque Am\u00e9ricain consomme pr\u00e8s de huit fois ce que consomme un Chinois.<br \/>\nDe telles &#8220;erreurs&#8221; sont d&#8217;int\u00e9ressants outils p\u00e9dagogiques quand il s&#8217;agit d&#8217;initier les \u00e9l\u00e8ves aux difficult\u00e9s inh\u00e9rentes \u00e0 l&#8217;analyse de s\u00e9ries longitudinales. Mais ces \u00e9l\u00e8ves savent aussi qu&#8217;ils risquent l&#8217;\u00e9chec s&#8217;ils reproduisent de telles \u00e9normit\u00e9s lors des examens de fin d&#8217;ann\u00e9e. Il me semble donc assez inconcevable que des journalistes sp\u00e9cialis\u00e9s dans les sujets \u00e9conomiques, dont on peut supposer qu&#8217;ils ont re\u00e7u un minimum de formation aux statistiques, tombent dans un pi\u00e8ge aussi grossier. A moins bien s\u00fbr qu&#8217;ils ne cherchent intentionnellement \u00e0 y faire tomber le lecteur, histoire de lui faire avaler le bon vieux mythe du &#8220;p\u00e9ril rouge-jaune&#8221;, bien commode pour camoufler notre propre irresponsabilit\u00e9 en mati\u00e8re \u00e9nerg\u00e9tique.<\/p>\n<p><strong>Nico Hirtt<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Comme enseignant de math\u00e9matiques je suis toujours \u00e0 l&#8217;aff\u00fbt d&#8217;exemples concrets me permettant d&#8217;illustrer des cours de statistique fort arides. Il faut donc remercier le Figaro Magazine de nous avoir fourni, dans son num\u00e9ro du 24 septembre, un superbe exemple de&#8230; falsification statistique. 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