{"id":20112,"date":"2023-03-06T22:02:55","date_gmt":"2023-03-06T21:02:55","guid":{"rendered":"https:\/\/www.skolo.org\/?p=20112"},"modified":"2023-03-25T09:17:43","modified_gmt":"2023-03-25T08:17:43","slug":"la-politique-des-preuves-du-champ-de-la-medecine-a-celui-de-leducation-1-3","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.skolo.org\/CM\/index.php\/2023\/03\/06\/la-politique-des-preuves-du-champ-de-la-medecine-a-celui-de-leducation-1-3\/","title":{"rendered":"La \u00ab politique des preuves \u00bb, du champ de la m\u00e9decine \u00e0 celui de l\u2019\u00e9ducation (1\/3)"},"content":{"rendered":"

D\u00e9j\u00e0 bien install\u00e9e dans les pays anglo-saxons, la \u00ab\u00a0politique fond\u00e9e sur les preuves\u00a0\u00bb (evidence-based policy) s\u2019implante de plus en plus structurellement \u00e0 travers le monde, et notamment en Europe, \u00e0 un rythme certes variable selon les \u00c9tats, fonction de la d\u00e9termination des dirigeants politiques locaux. Cette expansion n\u2019est d\u2019ailleurs pas uniquement g\u00e9ographique\u00a0: d\u2019abord circonscrite au domaine de la m\u00e9decine, cette nouvelle fa\u00e7on de concevoir les politiques entend \u00e0 pr\u00e9sent guider de plus larges pans de l\u2019action publique, avec une attention particuli\u00e8re pour l\u2019enseignement. Selon les promoteurs de cette approche, il s\u2019agirait de s\u2019extirper de l\u2019id\u00e9ologie pour enfin consacrer le r\u00e8gne du pragmatisme, en fondant les r\u00e9formes sur les r\u00e9sultats de la recherche scientifique, instrument privil\u00e9gi\u00e9 pour r\u00e9v\u00e9ler aux gouvernants \u00ab\u00a0ce qui marche\u00a0\u00bb (\u00ab\u00a0what works\u00a0\u00bb). Aurait-on enfin d\u00e9couvert le secret de fabrication des politiques publiques efficaces, ou n\u2019est-ce l\u00e0 qu\u2019un mirage technocratique\u00a0? Il parait utile de faire le point sur la question \u00e0 l\u2019heure o\u00f9 \u00ab\u00a0les donn\u00e9es probantes\u00a0\u00bb sont de plus en plus souvent invoqu\u00e9es pour l\u00e9gitimer les politiques \u00e9ducatives.<\/strong><\/p>\n

Cet article initialement publi\u00e9 dans L’\u00c9cole d\u00e9mocratique<\/a>, n\u00b091, septembre 2022 (pp. 4-8) est la premi\u00e8re partie d’un dossier consacr\u00e9 \u00e0 l’evidence-based education. Voir le second article (PISA, TIMSS…)<\/a> ou le troisi\u00e8me article (“P\u00e9dagogie ‘evidence-based’)<\/a> de ce dossier.<\/em><\/p>\n

L\u2019evidence-based medicine<\/em>\u00a0\u00e0 la recherche de gold standard<\/em>\u2026<\/strong><\/h3>\n

Comme le font remarquer Draelants et Revaz (2022, p. 99), \u00ab\u00a0l\u2019id\u00e9e de fonder la politique et la pratique sur des connaissances solides est aussi ancienne que les Lumi\u00e8res<\/em>\u00a0\u00bb et \u00ab\u00a0n\u2019a pas attendu l\u2019essor de l\u2019evidence-based<\/em>\u00a0\u00bb. \u00a0C\u2019est n\u00e9anmoins \u00e0 partir des ann\u00e9es 1990 que se syst\u00e9matise cette volont\u00e9 de modeler les r\u00e9formes politiques \u00e0 partir des \u00ab\u00a0donn\u00e9es probantes<\/em>\u00a0\u00bb issues de la recherche scientifique. Au Royaume-Uni et aux \u00c9tats-Unis, les d\u00e9cideurs entendent alors transcrire en politiques et en pratiques de sant\u00e9 les donn\u00e9es issues de l\u2019evidence-based medicine<\/em>, apparue quant \u00e0 elle au cours de la d\u00e9cennie pr\u00e9c\u00e9dente (Baron, 2018\u00a0; Draelants & Revaz, 2022).<\/p>\n

L\u2019evidence-based medicine (EBM) <\/em>nait de la volont\u00e9 de fa\u00e7onner la pratique m\u00e9dicale sur base des r\u00e9sultats des recherches quantitatives en la mati\u00e8re. Son objectif est d\u2019aider les acteurs de la sant\u00e9 \u00e0 prendre \u00ab\u00a0les meilleures d\u00e9cisions<\/em>\u00a0\u00bb pour les patients en leur fournissant \u00ab\u00a0la meilleure information scientifique<\/em>\u00a0\u00bb possible, ceci en comparant l\u2019efficacit\u00e9 de diff\u00e9rents dispositifs de soin en concurrence pour soigner telle ou telle affection. Pour mesurer l\u2019efficacit\u00e9 des politiques et pratiques de sant\u00e9, l\u2019evidence<\/em>–based<\/em> medicine<\/em> s\u2019appuie sur une hi\u00e9rarchisation des \u00e9l\u00e9ments de preuve (Draelants & Revaz, 2022\u00a0; Woolf, 1989). Tout en bas de la pyramide figurent ainsi les opinions et jugements intuitifs, en situation, des professionnels de sant\u00e9, jug\u00e9s peu fiables par cette nouvelle approche. On trouve aux \u00e9chelons sup\u00e9rieurs les \u00e9tudes qualitatives (\u00e9tudes descriptives, \u00e9tudes de cas, etc.), puis les \u00e9tudes statistiques \u00ab\u00a0imparfaites\u00a0\u00bb (non-randomis\u00e9es, etc.). Les essais contr\u00f4l\u00e9s randomis\u00e9s (ECR)[1]<\/a><\/sup>, constituant les \u00e9tudes statistiques les plus rigoureuses, sont consid\u00e9r\u00e9s comme les preuves les plus fiables (le \u00ab\u00a0gold standard<\/em>\u00a0\u00bb). La r\u00e9plication des \u00e9tudes statistiques rigoureuses portant sur une m\u00eame intervention permet le cas \u00e9ch\u00e9ant de r\u00e9aliser des m\u00e9ta-analyses. Celles-ci synth\u00e9tisent l\u2019\u00e9tat de la recherche sur cet objet pr\u00e9cis et permettent de quantifier plus rigoureusement l\u2019intensit\u00e9 des effets d\u2019une intervention\u00a0: cette grandeur statistique caract\u00e9risant la\u00a0\u00ab\u00a0puissance\u00a0\u00bb d\u2019une intervention est la \u00ab\u00a0taille d\u2019effet\u00a0\u00bb (\u00ab\u00a0effect size<\/em>\u00a0\u00bb). La comparaison des tailles d’effets d’interventions concurrentes permet d’identifier celles qui semblent \u00eatre les plus efficaces.<\/p>\n

Des partisans h\u00e9t\u00e9rog\u00e8nes\u2026<\/strong><\/h3>\n

Dans une perspective de New Public Management<\/em> ch\u00e8re aux n\u00e9olib\u00e9raux, les d\u00e9cideurs politiques se sont rapidement saisis de l\u2019evidence-based medicine <\/em>parce qu\u2019ils ont vu en elle un moyen de mener des politiques de sant\u00e9 efficientes, minimisant les d\u00e9penses publiques tout en optimisant les r\u00e9sultats. Elle constituait, d\u2019apr\u00e8s eux, un instrument de rationalisation de l\u2019action publique permettant de venir \u00e0 bout de l\u2019inefficience et des \u00ab\u00a0lourdeurs bureaucratiques\u00a0\u00bb attribu\u00e9es \u00e0 l\u2019\u00c9tat (Draelants & Revaz, 2022). D\u2019autres acteurs politiques, situ\u00e9s un peu plus \u00e0 gauche sur l\u2019\u00e9chiquier politique, ont \u00e9galement adoub\u00e9 cette nouvelle approche, en esp\u00e9rant qu\u2019elle permettrait de redorer le blason de l\u2019\u00c9tat en le rendant plus performant, et d\u2019ainsi le pr\u00e9munir des offensives les plus virulentes \u00e0 son encontre, tout en restaurant la confiance des citoyens-usagers vis-\u00e0-vis de la puissance publique et des responsables politiques (Chatterjee, 2022; Draelants & Revaz, 2022; Ozga, 2009). On peut enfin identifier une troisi\u00e8me cat\u00e9gorie de partisans de cette approche, tr\u00e8s attach\u00e9s \u00e0 la rationalit\u00e9 scientifique, que l\u2019on peut cette fois trouver sur toute la largeur du spectre politique, jusqu\u2019\u00e0 la gauche de gauche[2]<\/a><\/sup>\u00a0: ceux-ci estiment que les politiques evidence-based<\/em>, en promouvant les interventions les plus efficaces, vont contribuer \u00e0 offrir \u00e0 tous les citoyens \u2014\u00a0en ce compris aux plus fragiles \u2014\u00a0des services publics de meilleure qualit\u00e9[3]<\/a><\/sup>.<\/p>\n

Du champ de la m\u00e9decine \u00e0 celui de l\u2019enseignement\u2026<\/strong><\/h3>\n

Dans la foul\u00e9e de leur mise en place dans le secteur m\u00e9dical, les politiques evidence-based<\/em> vont ensuite se d\u00e9velopper, mutatis mutandis<\/em>, dans le secteur de l\u2019\u00e9ducation, et ce d\u00e8s le d\u00e9but des ann\u00e9es 2000 dans des pays pionniers comme le Royaume-Uni (Draelants & Revaz, 2022\u00a0; Wiseman, 2010). Il y aura bien quelques variations dans le processus de conception et de mise en \u0153uvre\u00a0: il est par exemple rarement possible, pour des raisons pratiques ou \u00e9thiques[4]<\/a><\/sup>, de r\u00e9aliser des \u00e9tudes contr\u00f4l\u00e9es randomis\u00e9es (ECR) dans l\u2019enseignement, et on privil\u00e9giera alors les recherches quasi-exp\u00e9rimentales, sans randomisation. Lorsque ces recherches quasi-exp\u00e9rimentales ne sont pas disponibles ou pas r\u00e9alisables, les d\u00e9cideurs politiques se r\u00e9f\u00e8reront plut\u00f4t \u00e0 de grandes \u00e9tudes internationales (PISA, PIRLS, TIMSS\u2026) \u00e9valuant les acquis des \u00e9l\u00e8ves. Comparant les syst\u00e8mes \u00e9ducatifs, ces grandes enqu\u00eates sont cens\u00e9es permettre l\u2019identification de dispositifs \u00e9ducatifs performants et la constitution de \u00ab\u00a0benchmarks<\/em>\u00a0\u00bb, c’est-\u00e0-dire de standards internationaux dont les politiques nationales sont appel\u00e9es \u00e0 s’inspirer. A noter le r\u00f4le important jou\u00e9 par certains \u00e9conomistes acquis \u00e0 la\u00a0\u00ab\u00a0th\u00e9orie du capital humain\u00a0\u00bb\u00a0dans la mise en oeuvre politique de cette evidence-based education (EBE) : <\/em>avant tout soucieux d’un\u00a0\u00ab retour sur investissement\u00a0<\/em>\u00bb en mati\u00e8re d’enseignement, ces \u00e9conomistes encourageront les responsables politiques \u00e0 mobiliser l’EBE dans la conception des politiques \u00e9ducatives, escomptant que cette rationalisation de l’enseignement\u00a0permette de d\u00e9velopper efficacement chez\u00a0les individus les comp\u00e9tences requises par l’\u00a0\u00ab\u00a0\u00e9conomie de la connaissance<\/em>\u00a0\u00bb tout en minimalisant la d\u00e9pense publique\u00a0(Draelants & Revaz, 2022).\u00a0 Dans cette perspective fond\u00e9e sur une\u00a0logique de rendement, les\u00a0donn\u00e9es de la recherche scientifique sont donc avant tout consid\u00e9r\u00e9es comme un levier au service de l’efficience, qui doit guider les r\u00e9formes\u00a0\u00e9ducatives et les pratiques p\u00e9dagogiques de mani\u00e8re \u00e0 assurer la comp\u00e9titivit\u00e9 des individus et des \u00c9tats.<\/p>\n

D\u00e8s le d\u00e9but des ann\u00e9es 2000, l\u2019evidence-based education<\/em> se concr\u00e9tise aux \u00c9tats-Unis par la mise en \u0153uvre de grandes r\u00e9formes. Ainsi le programme No Child Left Behind<\/em> (NCLB)<\/em> consiste-t-il en une r\u00e9forme hybride articulant dispositifs de reddition de comptes (introduction d\u2019objectifs chiffr\u00e9s \u00e0 atteindre par les \u00e9tablissements scolaires, avec sanctions \u00e0 la cl\u00e9) et incitations \u00e0 d\u00e9velopper des recherches quantitatives puis \u00e0 mettre en application leurs pr\u00e9conisations dans les \u00e9coles. Le programme Success for All<\/em> (SFA)<\/em> se caract\u00e9rise quant \u00e0 lui par la mise en \u0153uvre, dans les classes, de scripts p\u00e9dagogiques tr\u00e8s pr\u00e9cis dont la performance a \u00e9t\u00e9 d\u00e9montr\u00e9e par des\u00a0\u00ab\u00a0\u00e9tudes statistiques rigoureuses<\/em>\u00a0\u00bb et \u00ab\u00a0r\u00e9pliqu\u00e9es<\/em>\u00a0\u00bb (Slavin & al., 1996). En France, le Ministre Blanquer institue en 2018 un Conseil scientifique de l\u2019\u00c9ducation nationale<\/em> (CSEN)<\/em> charg\u00e9 de \u00ab\u00a0d\u00e9velopper une p\u00e9dagogie fond\u00e9e sur les preuves<\/em>\u00a0\u00bb (Rosier, 2018), ces derni\u00e8res n\u2019\u00e9tant toutefois pas strictement circonscrites aux recherches quantitatives; un\u00a0\u00ab\u00a0guide orange\u00a0\u00bb sur l’enseignement de la lecture et de l’\u00e9criture au CP est \u00e9galement publi\u00e9 sous la m\u00eame \u00e9gide minist\u00e9rielle, pr\u00e9conisant aux enseignants des m\u00e9thodes p\u00e9dagogiques \u00ab fond\u00e9es\u00a0sur l’\u00e9tat actuel de la recherche<\/em>\u00a0\u00bb.\u00a0En Flandre, le r\u00e9cent rapport de la Commission Beter Onderwijs<\/em> (Brinckman & Versluys, 2021) recommande notamment la mise en \u0153uvre de l\u2019 \u00ab\u00a0instruction directe\u00a0\u00bb, une approche p\u00e9dagogique que les recherches quantitatives internationales ont identifi\u00e9e comme \u00e9tant efficace, par opposition aux m\u00e9thodes ax\u00e9es sur la d\u00e9couverte des savoirs par les \u00e9l\u00e8ves. En F\u00e9d\u00e9ration Wallonie-Bruxelles, on peut consid\u00e9rer la r\u00e9forme de 1994 instituant la\u00a0\u00ab\u00a0promotion automatique\u00a0\u00bb\u00a0au sein du 1er<\/sup> degr\u00e9 de l\u2019enseignement secondaire comme l\u2019une des premi\u00e8res initiatives d\u2019evidence-based education\u00a0<\/em>: la suppression du redoublement s\u2019op\u00e9rait en effet \u00e0 l\u2019\u00e9poque en invoquant les r\u00e9sultats de la recherche[5]<\/a><\/sup> (Draelants & Revaz, 2022). Le Pacte pour un Enseignement d\u2019Excellence<\/em> contient lui aussi des r\u00e9f\u00e9rences explicites \u00e0 la perspective evidence-based<\/em>, tandis que, de leur c\u00f4t\u00e9, des chercheurs de l\u2019Universit\u00e9 de Mons et le r\u00e9seau de l\u2019enseignement catholique proposent des formations \u00e0 l\u2019enseignement explicite \u00ab\u00a0s\u2019inscrivant dans le cadre de l\u2019\u00e9ducation fond\u00e9e sur les preuves<\/em>\u00a0\u00bb[6]<\/a><\/sup>. Une \u00e9quipe de l\u2019Universit\u00e9 de Li\u00e8ge met quant \u00e0 elle en place le Positive Behavioral Interventions and\u00a0Supports<\/em> (PBIS)[7]<\/a><\/sup>\u00a0<\/em>, un programme issu de l\u2019evidence-based education <\/em>et d\u00e9j\u00e0 implant\u00e9 dans de nombreux pays (\u00c9tats-Unis, Royaume-Uni, Australie, Nouvelle-Z\u00e9lande, Espagne, Danemark\u2026)\u00a0; comme son nom l\u2019indique, ce programme vise \u00e0 installer les \u00ab\u00a0comportements positifs\u00a0\u00bb des \u00e9l\u00e8ves en veillant \u00e0 la syst\u00e9matisation des interventions les plus \u00ab\u00a0performantes<\/em>\u00a0\u00bb en la mati\u00e8re.<\/p>\n

Premiers r\u00e9sultats mitig\u00e9s\u00a0: quand le \u2018what works\u2019<\/em> ne fonctionne pas\u2026<\/strong><\/h3>\n

Sur le terrain, malgr\u00e9 d’incontestables r\u00e9ussites, l’application de l\u2019evidence-based medicine<\/em> n\u2019a pas toujours \u00e9t\u00e9 couronn\u00e9e de succ\u00e8s; les r\u00e9sultats d\u00e9cevants sont principalement apparus lorsqu’elle a \u00e9t\u00e9 appliqu\u00e9e de mani\u00e8re tr\u00e8s rigide, excluant la prise en compte des singularit\u00e9s des patients\u00a0(Draelants & Revaz, 2022; Krauss, 2018; Rogers, 2004; Timmermans & Mauck, 2005).\u00a0 Comme l\u2019observent Draelants et Revaz (2022, p. 56), \u00ab\u00a0il est piquant de remarquer que ce type de politique, qui invoque la rh\u00e9torique de \u2018ce qui marche\u2019, ne fonctionne pas forc\u00e9ment et se heurte souvent \u00e0 des difficult\u00e9s de mise en \u0153uvre<\/em>\u00a0\u00bb. L\u2019\u00e9tat des lieux est nettement moins brillant dans le champ de l’\u00e9ducation que dans celui de la m\u00e9decine, sans doute en partie parce que les tierces variables parasitant la mesure quantitative y sont plus nombreuses et plus difficilement quantifiable (comment en effet contr\u00f4ler ou quantifier des variables telles que l’humour ou le charisme du prof, ou encore la rigueur et le go\u00fbt de la connaissance qu’il instille parmi ses \u00e9l\u00e8ves ?). Ainsi Bressoux (2017, p. 125) \u00e9crit-il que \u00ab\u00a0les doutes (\u2026) sur un mod\u00e8le top-down allant de la recherche au terrain ne sont pas infond\u00e9s. Marc Gurgand rappelle par exemple un constat \u00e9difiant \u00e9tabli par l\u2019\u00e9conomiste Brian Jacob. Relatant la g\u00e9n\u00e9ralisation de 77\u00a0interventions men\u00e9es depuis\u00a02002 et jug\u00e9es efficaces par l\u2019Institute of Education Sciences (USA) selon des crit\u00e8res scientifiques (randomisation,\u00a0etc.), Jacob a relev\u00e9 que, une fois mises en place et \u00e9valu\u00e9es en contexte \u00e9cologique, seules 7\u00a0d\u2019entre elles ont obtenu des effets positifs<\/em> \u00bb. Des hypoth\u00e8ses diverses (Biesta, 2007, 2010\u00a0; Draelants & Revaz, 2022) peuvent expliquer cet \u00e9cart entre les promesses des politiques evidence-based<\/em> et leurs r\u00e9sultats effectifs\u00a0; elles sont bien r\u00e9sum\u00e9es par Bressoux (2017, p. 125)\u00a0: \u00ab\u00a0un d\u00e9faut d\u2019impl\u00e9mentation (mauvaise compr\u00e9hension des programmes, r\u00e9ticence \u00e0 leur mise en place, d\u00e9faut d\u2019accompagnement,\u00a0etc.), ou bien le fait que, impl\u00e9ment\u00e9s correctement, beaucoup de programmes \u00e9taient en fait mal adapt\u00e9s \u00e0 certaines des conditions rencontr\u00e9es dans la phase de g\u00e9n\u00e9ralisation<\/em>\u00a0\u00bb. Draelants et Revaz (2022, p. 31) en concluent que \u00ab la preuve de la sup\u00e9riorit\u00e9 des approches de type evidence-based reste \u00e0 fournir<\/em> \u00bb.<\/p>\n

Face \u00e0 ce constat, il ne s\u2019est \u00e9videmment pas agi, en m\u00e9decine, de disqualifier les recherches scientifiques quantitatives, incontournables pour \u00e9valuer rigoureusement l’efficacit\u00e9 des traitements. Mais on a\u00a0assist\u00e9 \u00e0 une refondation plus humble de l\u2019evidence-based medecine<\/em>, en se rappelant que le raisonnement statistique, outil puissant pour \u00e9tablir des \u00ab\u00a0lois g\u00e9n\u00e9rales\u00a0\u00bb et identifier des mesures \u00ab\u00a0efficaces en probabilit\u00e9<\/em>\u00a0\u00bb, a par nature ses angles morts, relatifs aux singularit\u00e9s, \u00e0 la complexit\u00e9 et aux relations causales (Draelants & Revaz, 2022). En effet, si une \u00e9tude statistique peut \u00e9tablir de mani\u00e8re tr\u00e8s fiable qu\u2019une intervention I<\/em><\/strong> produit tel effet moyen E<\/em><\/strong> sur une population P<\/em><\/strong>, elle ne peut parvenir \u00e0 cette conclusion qu\u2019en agr\u00e9geant les individus, les situations particuli\u00e8res et les contextes, donc en r\u00e9duisant la complexit\u00e9, en\u00a0\u00ab\u00a0ignorant volontairement<\/em>\u00a0\u00bb les sp\u00e9cificit\u00e9s (Draelants & Revaz, 2022\u00a0; Weisberg, 2014). Elle ne peut donc pas expliquer pourquoi cette m\u00eame intervention I<\/em><\/strong> produit des effets contrast\u00e9s voire contraires (appelons-les E1<\/em><\/strong> et E2<\/em><\/strong>) sur les individus P1<\/em><\/strong> et P2<\/em><\/strong>.\u00a0 Elle est \u00e9galement aveugle \u00e0 la nature qualitative des chaines causales qui expliquent pourquoi une intervention I <\/em><\/strong>produit cet effet E<\/em><\/strong>\u00a0: des essais contr\u00f4l\u00e9s randomis\u00e9s ont par exemple \u00e9tabli que les sels de lithium pouvaient soigner certains troubles psychiatriques, sans que l\u2019on puisse expliquer par quels m\u00e9canismes biochimiques ils agissent. Or la compr\u00e9hension de ces m\u00e9canismes pourrait peut-\u00eatre permettre de mieux individualiser, de mieux impl\u00e9menter, de mieux r\u00e9guler les traitements, d\u2019en accroitre l\u2019efficacit\u00e9 dans certaines situations sp\u00e9cifiques et\/ou pour certains patients.<\/p>\n

De la m\u00eame mani\u00e8re, dans le champ de l\u2019enseignement, Draelants & Revaz (2022) estiment que les pr\u00e9conisations en faveur du non-redoublement ont parfois manqu\u00e9 de nuances, en ne prenant pas en compte les singularit\u00e9s et la complexit\u00e9\u00a0des situations. En effet, si les \u00e9tudes statistiques permettent de montrer qu\u2019en<\/em> g\u00e9n\u00e9ral<\/em>, le redoublement est inefficace, il est n\u00e9anmoins possible que, dans certains cas pr\u00e9cis, cette mesure puisse \u00eatre favorable aux\u00a0apprentissages ult\u00e9rieurs d\u2019un \u00e9l\u00e8ve, m\u00eame s’il est entendu qu’elle doit demeurer l’instrument de dernier recours. En ce sens, s\u2019il y a bien une \u00ab\u00a0loi g\u00e9n\u00e9rale statistique\u00a0\u00bb qui affirme le caract\u00e8re peu efficace du redoublement, celle-ci pourrait cacher en les moyennisant une diversit\u00e9 de situations, faite de redoublements favorables ou non aux apprentissages. Cette prise en compte insuffisante de la complexit\u00e9, associ\u00e9e au fait qu’aucune proposition claire et efficace permettant de se passer du redoublement ne soit mise en \u0153uvre \u2014 nous pensons prioritairement \u00e0 des politiques de mixit\u00e9 scolaire permettant de r\u00e9duire les in\u00e9galit\u00e9s entre \u00e9l\u00e8ves \u2014 a sans doute largement aliment\u00e9 la\u00a0\u00ab\u00a0r\u00e9sistance \u00bb des enseignants vis-\u00e0-vis de la\u00a0\u00ab\u00a0promotion automatique \u00bb.<\/p>\n

Vers une r\u00e9habilitation de l\u2019exp\u00e9rience professionnelle et des approches qualitatives\u00a0?<\/strong><\/h3>\n

En cons\u00e9quence de cela, l\u2019evidence-based medicine <\/em>s\u2019est en quelque sorte amend\u00e9e, comme l\u2019expliquent bien Draelants & Revaz (2022) en \u00e9voquant une evidence-based medicine 2.0<\/em>. Les affirmations tonitruantes quant \u00e0 l\u00e9gitimit\u00e9 quasi exclusive des recherches exp\u00e9rimentales (ECR, etc.) ont fait place \u00e0 la r\u00e9habilitation du jugement des professionnels de la sant\u00e9, pr\u00e9cieux compl\u00e9ment pour saisir les singularit\u00e9s des individus et des situations et s\u2019y adapter. La prise en compte du jugement\u00a0des professionnels pr\u00e9sente en outre l\u2019avantage de favoriser une meilleure r\u00e9ception et, partant, une meilleure impl\u00e9mentation par les professionnels des r\u00e9formes \u00e9clair\u00e9es par les recherches quantitatives\u00a0: ceci n\u2019a rien d\u2019\u00e9tonnant lorsque l\u2019on sait que \u00ab\u00a0plusieurs enqu\u00eates empiriques montrent que c\u2019est souvent lorsque les acteurs de terrain sont consid\u00e9r\u00e9s comme des r\u00e9cepteurs passifs des r\u00e9formes que celles-ci \u00e9chouent<\/em>\u00a0\u00bb (Draelants & Revaz, 2022, p.95). L\u2019EBM 2.0. a \u00e9galement revaloris\u00e9 les recherches qualitatives qui apportent des informations compl\u00e9mentaires \u00e0 celles issues des \u00e9tudes statistiques. Elles peuvent par exemple contribuer \u00e0 mieux saisir la complexit\u00e9 des processus en jeu, \u00e0 mieux saisir aussi la nature des cha\u00eenes causales qui se nouent entre une intervention et ses effets observ\u00e9s, \u00e0 comprendre les efficacit\u00e9s contrast\u00e9es des interventions en fonction des situations.<\/p>\n

Dans le champ de l\u2019evidence-based education, <\/em>de telles tendances de r\u00e9habilitation raisonn\u00e9e de l\u2019exp\u00e9rience professionnelle (des enseignants, des directions, etc.) commencent \u00e0 poindre timidement, m\u00eame si l\u2019on peut encore lire,\u00a0sous la plume de certains chercheurs affili\u00e9s \u00e0 l\u2019EBE, un certain m\u00e9pris pour toute remarque ou tout jugement \u00e9manant du terrain, rapidement balay\u00e9s au titre qu\u2019 \u00ab\u00a0ils ne sont pas fond\u00e9s scientifiquement<\/em>\u00a0\u00bb. La revalorisation des m\u00e9thodes de recherches mixtes, associant \u00e9tudes quantitatives et qualitatives, est \u00e9galement observ\u00e9e, et ses effets se font ressentir positivement \u00e7\u00e0 et l\u00e0. Ainsi la mise en \u0153uvre du programme \u00ab\u00a0Language skills<\/em>\u00a0\u00bb dans des \u00e9coles maternelles fran\u00e7aises \u2014 destin\u00e9, via un dispositif de lecture, \u00e0 d\u00e9velopper les comp\u00e9tences langagi\u00e8res des \u00e9l\u00e8ves de milieux populaires \u2014 s\u2019est nourrie de l\u2019articulation entre approche quantitative et qualitative, l\u2019\u00e9tude qualitative permettant de comprendre pourquoi le dispositif fonctionnait moins bien avec certains \u00e9l\u00e8ves qu\u2019avec d\u2019autres, et de r\u00e9guler le dispositif en cons\u00e9quence (Draelants & Revaz, 2022\u00a0; Pin & Barone, 2021).<\/p>\n

Ces premi\u00e8res inflexions observ\u00e9es dans le d\u00e9ploiement de l\u2019evidence-based education <\/em>sont encourageantes… S\u2019il ne s\u2019agit nullement de nier l’inconstestable apport des recherches exp\u00e9rimentales et autres \u00e9tudes statistiques pour faire apparaitre des lignes de force en mati\u00e8re d’enseignement,\u00a0il semble qu\u2019une plus grande consid\u00e9ration port\u00e9e aux jugements des professionnels et aux \u00e9tudes qualitatives favoriserait une mise en \u0153uvre des r\u00e9sultats de la recherche qui tienne davantage compte de la complexit\u00e9 et de la diversit\u00e9 des situations \u00ab\u00a0de terrain\u00a0\u00bb.<\/p>\n

R\u00e9f\u00e9rences<\/strong><\/span><\/p>\n

Baron, J. (2018). A Brief History of Evidence-Based Policy. The Annals of the American Academy of Political and Social Science. 678<\/em> (1), 40-50.<\/p>\n

Biesta, G. J. J. (2007). Why \u2018What Works\u2019 Won\u2019t Work: Evidence-Based Practice and the Democratic Deficit of Educational Research. Educational Theory, 57<\/em> (1), 1\u201322.<\/p>\n

Biesta, G. J. J. (2010). Why \u2018What Works\u2019 Still Won\u2019t Work: From Evidence-Based Education to Value-Based Education. Studies in Philosophy & Education, 29<\/em> (5), 491-503.<\/p>\n

Bressoux, P. (2017). Practice-Based Research : une aporie et des espoirs\u00a0: Une revue critique de l’article d’Anthony S. Bryk. Education et didactique, 11 <\/em>(3), 123-134.<\/p>\n

Brinckman, P. & Versluys, K. (Eds.) (2021). Naar de kern: de leerlingen en hun leer-kracht<\/em>. Rapport van de Commissie Beter Onderwijs, Oktober 2021.<\/p>\n

Bryk, A.\u00a0 S. (2015). Accelerating How We Learn to Improve. Educational Researcher, 44 <\/em>(9), 467-477.<\/p>\n

Chatterjee, E. (2022). Numbers Without Experts: The Populist Politics of Quantification. In C. Newfield, A. Alexandrova & S. John (Eds.), Limits of the Numerical\u00a0: The Abuses and Uses of Quantification<\/em> (pp. 21-46). Chicago\u00a0: University of Chicago Press.<\/p>\n

Draelants, H. & Revaz, S. (2022). L\u2019\u00e9vidence des faits\u00a0: La politique des preuves en \u00e9ducation<\/em>. Paris\u00a0: PUF.<\/p>\n

Krauss, A. (2018). Why all randomised controlled trials produce biased results ? Annals of Medicine, 50<\/em> (4), 312-322.<\/p>\n

Ozga, J. (2009). Governing Education Through Data in England: From Regulation to Self\u2010Evaluation. Journal of Education Policy, 24<\/em> (2), 149-162.<\/p>\n

Pin, C. & Barone, C. (2021). L\u2019apport des m\u00e9thodes mixtes \u00e0 l\u2019\u00e9valuation\u00a0: Une exp\u00e9rimentation randomis\u00e9e dans le champ des politiques \u00e9ducatives. Revue fran\u00e7aise de science politique, 71<\/em> (3), 391-412.<\/p>\n

Rogers, W. (2004). Evidence based medicine and justice: a framework for looking at the impact of EBM upon vulnerable or disadvantaged groups. Journal of Medical Ethics, 30<\/em> (2), 141-145.<\/p>\n

Rosier, L. (2018). Un conseil scientifique pluridisciplinaire pour l\u2019\u00e9cole<\/em>. En ligne sur le site du journal Le Monde<\/em>\u00a0: https:\/\/www.lemonde.fr\/education\/article\/2018\/01\/09\/un-conseil-scientifique-pluridisciplinaire-pour-l-ecole_5239234_1473685.html<\/a><\/p>\n

Timmermans, S. & Mauck, A. (2005). The Promises and Pitfall of Evidence-Based Medicine. Health Affairs, 24<\/em> (1), 18-28.<\/p>\n

Weisberg, H. I. (2014). Willfull Ignorance\u00a0: The Mismeasure of Uncertainty<\/em>. Hoboken, NJ\u00a0: Wiley.<\/p>\n

Wiseman, A. W. (2010). The Uses of Evidence for Educational Policymaking: Global Contexts and International Trends. Review of Research in Education, 34<\/em> (1), 1\u201324.<\/p>\n

Woolf, S. H. (Ed.) (1989). Guide to Clinical Preventive Services: Report of the U.S. Preventive Services Task Force<\/em>. Darby, PA\u00a0: DIANE Publishing.<\/p>\n

Notes<\/strong><\/span><\/p>\n

    \n
  1. Les ECR sont un type d\u2019\u00e9tude scientifique quantitative dans lequel les participants sont al\u00e9atoirement r\u00e9partis parmi les groupes correspondant \u00e0 chaque traitement (m\u00e9dical, p\u00e9dagogique\u2026) test\u00e9\u00a0: cette \u00ab\u00a0randomisation\u00a0\u00bb garantit la r\u00e9partition homog\u00e8ne des sujets avant qu\u2019ils ne subissent l\u2019intervention. L\u2019efficacit\u00e9 de l\u2019intervention est mesur\u00e9e par comparaison avec un groupe-contr\u00f4le qui re\u00e7oit un placebo ou un traitement dont l\u2019efficacit\u00e9 est d\u00e9j\u00e0 connue. \u2191<\/a><\/li>\n
  2. Dans le domaine de l’\u00e9ducation, on peut citer \u00e0 titre d’exemple le cas de Normand Baillargeon, philosophe de l\u2019\u00e9ducation proche de l\u2019anarcho-syndicalisme et ardent d\u00e9fenseur d\u2019une culture de la rationalit\u00e9, qui a \u00e0 plusieurs reprises d\u00e9fendu le principe d\u2019une \u00e9ducation fond\u00e9e sur les preuves. \u2191<\/a><\/li>\n
  3. On peut par exemple rattacher \u00e0 ce point de vue rationaliste les d\u00e9nonciations des \u00ab\u00a0mythes\u00a0\u00bb et pseudo-sciences parfois tr\u00e8s populaires dans les champs m\u00e9dical\u00a0(ex: hom\u00e9opathie, naturopathie, etc.) et \u00e9ducatif (ex: th\u00e9ories sur les styles d’apprentissage, effet Mozart, neuromythes divers, etc.). \u2191<\/a><\/li>\n
  4. En m\u00e9decine comme en \u00e9ducation, il n\u2019est par exemple pas acceptable de mener des recherches exp\u00e9rimentales (dont les ECR) lorsque tout porte \u00e0 croire que les b\u00e9n\u00e9fices attendus de l\u2019intervention sont quasi certains et majeurs\u00a0: on ne peut alors pas d\u00e9cider de priver les individus du groupe-contr\u00f4le de ces b\u00e9n\u00e9fices tr\u00e8s probables (cf. concept d\u2019 \u00ab\u00a0\u00e9quipoise clinique<\/em>\u00a0\u00bb). En mati\u00e8re d’enseignement, la randomisation est par ailleurs souvent impossible puisqu’elle impliquerait de constituer des classes \u00ab\u00a0artificiellement <\/em>\u00bb pour les seuls besoins de l’exp\u00e9rimentation. \u2191<\/a><\/li>\n
  5. Parmi les recherches invoqu\u00e9es \u00e0 l\u2019\u00e9poque, on retiendra surtout celle de Marcel Crahay, dont les conclusions affirmaient l\u2019inefficacit\u00e9 du redoublement. Elles furent d\u2019autant mieux accueillies par les d\u00e9cideurs politiques qu\u2019elles \u00e9taient \u00e9nonc\u00e9es dans un contexte d\u2019aust\u00e9rit\u00e9 budg\u00e9taire, o\u00f9 la r\u00e9duction des co\u00fbts li\u00e9s au redoublement \u00e9tait vue d\u2019un \u0153il favorable (Draelants & Revaz, 2022). \u2191<\/a><\/li>\n
  6. Voir par exemple\u00a0: http:\/\/lenseignement.catholique.be\/cecafoc\/formation.html?mid=7033<\/a> \u2191<\/a><\/li>\n
  7. Souvent traduit en fran\u00e7ais par \u00ab\u00a0Soutien au Comportement Positif\u00a0\u00bb (SCP) \u2191<\/a><\/li>\n<\/ol>\n

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    D\u00e9j\u00e0 bien install\u00e9e dans les pays anglo-saxons, la \u00ab\u00a0politique fond\u00e9e sur les preuves\u00a0\u00bb (evidence-based policy) s\u2019implante de plus en plus structurellement \u00e0 travers le monde, et notamment en Europe, \u00e0 un rythme certes variable selon les \u00c9tats, fonction de la d\u00e9termination des dirigeants politiques locaux. Cette expansion n\u2019est d\u2019ailleurs pas uniquement g\u00e9ographique\u00a0: d\u2019abord circonscrite au […]<\/p>\n","protected":false},"author":6655,"featured_media":20540,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-20112","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blog.skolo.org\/CM\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/20112","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blog.skolo.org\/CM\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blog.skolo.org\/CM\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.skolo.org\/CM\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6655"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.skolo.org\/CM\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=20112"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/blog.skolo.org\/CM\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/20112\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.skolo.org\/CM\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/20540"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blog.skolo.org\/CM\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=20112"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.skolo.org\/CM\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=20112"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.skolo.org\/CM\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=20112"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}